丰富的数据源适配

系统已适配40+种数据源，如常见的Oracle、MySQL、SQL Server、达梦、人大金仓、Hive、Hbase等，还包括word、pdf等非结构化数据。

快速敏感数据发现

具备敏感数据的自动发现能力，通过抽取样本数据和元数据的方式，能够自动化、快速地发现敏感数据。辅以人工确认发现结果，可以快速、准确地完成敏感数据梳理工作。

行业领先的算法支持

系统内置包括基本的仿真、遮盖、随机、一致性、替换、乱序、区间等算法外，还包括标准化、归一化、分布重建等保留数据特征算法，是国内首家支持面向机器学习的脱敏厂商。

系统采用多任务多线程内存并行处理方式，对于主流数据库进行了数据抽取和入库性能的深度调优，以实现单机性能的最优化，最高可达每小时300G以上。

产品运行持续可靠

系统通过7*24小时无间断任务运行可靠性测试，同时具备分布式处理能力，避免由于单点故障而导致的任务中断。支持断点续传功能以减少因为异常情况而导致的任务重跑。

工具能力灵活调用

系统具备标准化的数据脱敏、数据水印、数据溯源等能力的API接口，三方应用或平台可方便进行对接整合，提升了产品的使用场景。

产品操作简易便捷

系统内置了大量常见敏感数据标签、敏感发现规则、脱敏水印算法、行业敏感模版，用户无需进行任何新增，即可满足常规数据脱敏/水印要求。

可视化任务监控运维

用户可以对脱敏和水印任务进行可视化监控，使得系统运行状况一目了然。提供了运行日志查看、任务断点续传和异常任务重跑等功能，帮助用户快速定位和解决问题。

为了确保数据安全，数据提供方需要按照需求方的实际用途对数据进行脱敏处理并添加水印信息。在数据开放时，提供方需要筛选出可开放字段，对不可开放字段进行脱敏处理。可通过AiMask基于用户业务情况制定不同的脱敏策略，灵活遮蔽、清洗各类敏感数据。

开发测试环境：规避风险

在业务系统开发测试过程中，为确保数据质量存在直接引用生产数据的情况。可通过AiMask一致性脱敏算法，将生产数据经过脱敏处理后导入开发测试环境，在保证数据的“真实性”的同时规避生产数据泄漏的风险。

共享数据泄漏：溯源追责

数据被共享给第三方后，第三方有责任对数据进行有效保护。可通过AiMask将三方单位、共享时间等信息以数据水印方式嵌入到共享数据中。一旦发生数据泄漏，用户只需提供少量的泄样本即可通过嵌入的水印信息溯源泄漏源头，明确责任方并采取相应的追责措施。

数据分析计算：隐私保护

AiMask支持保留计算特征的脱敏方式，在剔除数据敏感性的同时最大程度保留AI建模相关数据的可用性。可通过AiMask对个人识别信息进行脱敏处理，可完成数据去标识化且不影响统计分析结果，确保个人隐私安全。